estudio dinamico de movilidad escolar

Publicaciones y presentaciones

Publicaciones

  • State of the art in the use of LiDAR data for road detection and analysis. (En redacción)

  • High spatial resolution DTM creation from point clouds acquired by LiDAR in urban areas. (En redacción)

  • Segmentation and classification of urban LiDAR data. (En redacción)

  • Percepciones del estudiantado sobre las rutas escolares y medios de transporte en la Región Urbana de A Coruña-Ferrol: una propuesta desde una triangulación metodológica. (En redacción)

  • Detección de arbolado en ámbitos urbanos mediante imágenes satelitales y datos LiDAR. (En redacción)

  • Fernández Arango, D., Varela-García, F. A., González Aguilera, D., Lagüela López, S. (Febrero 2022). Automatic Generation of Urban Road 3D Models for Pedestrian Studies from LiDAR Data [1]

  • Fernández Arango, D., Varela-García, F. A., López Fernández, J. (Diciembre 2022). Dynamic Analysis of School Mobility Using Geolocation Web Technologies. [1] [2]

Presentaciones

  • Varela-García, F.A., Fernández Arango, D., Novales Ordax, M., Orro Arcay, A., Gutiérrez Puebla, J. (Junio, 2018). Estudio dinámico de la movilidad escolar mediante Tecnologías web de Geolocalización. En XIII Congreso de Ingeniería del Transporte. Gijón. [1] [2]

  • Fernández, F. Uso de LiDAR terrestre para la identificación de rutas seguras para escolares por medio de técnicas automáticas para la detección de bordillos, pasos de cebra y obstáculos. (Jun 2018) [1] [citius]

  • Fernández Arango, D., Varela-García, F. A., Pirelli, L. (Septiembre, 2018). Análisis de las características de los datos LiDAR y su integración con otras fuentes de datos. En II Workshop en Gestión y Computación de Datos LiDAR. Santiago de Compostela. [1] [2]

  • Fernández Arango, D., Varela-García, F. A., Pirelli, L. (Octubre, 2018). Tratamiento de nubes de puntos LiDAR con PDAL. Caso de uso proyecto Geomove. En Geocamp. Madrid. [1] [geocamp 2018]

  • Pirelli, L. (Octubre, 2018). PDALTools. En Geocamp. Madrid. [1]

  • Pirelli, L. Presentación PDALTools en remoto a la Conferencia de usuarios de QGIS Mexico (nov. 2018) [1]

  • Pirelli, L. (Mayo, 2019). Procesamiento y visualización de datos PointCloud con PDAL y QGIS. En Jornadas de SIG Libre. Girona. [1] [2]

  • Esmorís, A. et all (Septiembre, 2019). Caracterización vial en base a nubes de puntos LiDAR terrestre con MPI. Jornadas SARTECO 2019. [1]

  • Pirelli, L.; Fernández Arango, D. and Varela García, A. Point Cloud Treatment with PDALtools. Use Case Geomove Project. QGIS UserConf2019. 6th March 2019. [1]

  • Varela-García, F.A., Fernández Ribera, F., Esmoris Pena, A. M., Fernández Arango, D., López Vilariño, D., Cabaleiro Domínguez, J. C. (Julio 2021). Clasificación y caracterización de elementos del recorrido peatonal en un entorno urbano mediante datos LIDAR. XIV Congreso de Ingeniería del Transporte. [1] [2]

Trabajos académicos

  • Samuel Soutullo Sobral. TFG del Grado en ingeniería informática (USC). "Segmentación de datos LiDAR terrestre aplicada a seguridad vial". Julio 2018. Tutorizado por David López Vilariño y Francisco Fernández Rivera.

  • Alberto Esmorís Pena. TFM del Máster de computación de altas prestaciones (USC). "Detección y caracterización de bordillos y pasos de cebra con nubes de puntos de LiDAR terrestre". Julio 2019. Tutores David López Vilariño y José Carlos Cabaleiro. [1]

  • Estela Surís Graña. TFG del Grado en ingeniería informática (USC). "Caracterización combinada de nubes de puntos LiDAR y de fotogrametría y su uso para procesos de segmentación". Julio 2019. Tutorizado por Francisco Fernández Rivera y Óscar García Lorenzo.

  • Jorge Martínez Sánchez, próxima lectura de tesis de la Universidad de Santiago de Compostela. From Efficient Airborne LiDAR Data Processing and Classification to 3D Point Cloud Visualization. Tutores David López Vilariño y José Carlos Cabaleiro. [1]

  • Marcela Gertrudis Moreno. TFM del Máster en Técnicas Estadísticas (UDC-USC-Uvigo) 2020. “Integracíon y análisis de datos de movilidad escolar” Data Processing and Classification to 3D Point Cloud Visualization” Tutorizada por Rubén Fernández Casal. [Resumen]

  • Listado de TFM entregados [listado]

  • David Fernández Arango. Indicador Integrado Multiparamétrico (IIM) para la caracterización de espacios peatonales en áreas urbanas a partir de la integración de datos LiDAR procedente de Mobile Mapping System con otras fuentes de información. TFM Universidad Salamanca (Septiembre, 2019). [1] (Primer premio en el XXI edición del Premio Internacional Francisco Coello [2] [3])

Divulgación